Technology

Wir bei Nect sind stolz auf die Qualität unserer Produkte, insbesondere auf die Benutzerfreundlichkeit unserer Apps! Aber lass Dich sich nicht täuschen: Hinter dem leicht zugänglichen Benutzererlebnis verbirgt sich ein komplexes System, das verschiedene Sicherheits-, Compliance- und Technologieanforderungen erfüllt.

Unsere Android- und iOS-Apps sind der wichtigste Interaktionspunkt für unsere Nutzer. Darüber hinaus erstellen und betreiben wir Tools für den internen Gebrauch und für die Interaktion mit unseren Kunden bereit. Das Herzstück unserer Wertschöpfungskette ist das Maschinen-Lernsystem, das modernste Methoden zur Gesichts- und Alterserkennung und viele weitere Methoden aus diesem hochinteressanten Bereich einsetzt. Diese Dienste werden von unserem serviceorientierten Backend-System orchestriert. All dies läuft auf unserer Hardware in einem Multi-Datacenter-Kubernetes-Cluster.

Offene Jobs

DevOps Engineer (all genders)

Nect GmbH

Hamburg

iOS Developer (m/w/d)

Nect GmbH

Hamburg

ML Ops Engineer (all genders)

Nect GmbH

Hamburg

Senior CV/ML Research Engineer (all genders)

Nect GmbH

Hamburg

Senior Go Developer (all genders)

Nect GmbH

Hamburg

Unsere Tech-Bereiche im Überblick:

Frontend

Unser Produkt kann nur funktionieren, wenn es einfach zu verstehen und angenehm zu nutzen ist. Dafür geben wir täglich alles, um ein gutes Nutzererlebnis zu erzeugen. Unser hochmotiviertes Team aus Mobile, Ios und Android Entwickler:innen arbeitet daran, ein State-of-the Art Produkt bereitzustellen, das weiterhin jede Menge Preise abräumen kann.

Tech Stack Frontend (Mobile Team)

Swift und Kotlin

Swift und Kotlin. We build our mobile apps using a fully native tech stack, using Swift for our iOS app, and Kotlin for our Android app.

Apple Vision

We use the native Computer Vision iOS library to make the document capture process easier and friendlier for the user.

Google ML Kit

The native Android libraries are used to make the identification process more user-friendly.

OpenCV

We rely on this library for additional image-processing tasks in the Android app.

Tech Stack Frontend (Web Team)

TypeScript

We build our website and web apps using TypeScript for added type safety and quality.

React

Our projects use React on the client-side to build UI's and handle data binding and user interaction.

Next.js

We take advantage of the out-of-the-box capabilities of Next.js, especially regarding server-side rendering and static site generation.

styled-components

Our internal Component Library is styled using CSS-in-JS through styled-components.

Backend & Infrastructure

Wir sind ein kleines Team enthusiastisch & erfahrener Software- Entwickler:innen mit dem Ziel, unseren Zielgruppen und Mitarbeitenden eine sichere und stabile IT-Umgebung/ Infrastruktur bereitzustellen. Im Vordergrund steht dabei unsere Problemlösungsfähigkeit & Flexibilität, weil es manchmal ganz schön heiß her gehen kann und schnell eine pragmatische Lösung her muss.

Golang

Used for development of our Backend services and all kind of devops tooling.

CockroachDB

PG-like Relational Database which easily scales and offers an active-active HA setup

MinIO

S3-like Object Storage for scaling to billions of files

Kubernetes

Orchestrates all our workloads over all our datacenters.

Docker

Container Engine to package up our workloads

Computer Vision & Machine Learning

Unser Computer Vision / Machine Learning Team besteht aus inspirierenden Menschen, die am "Herzen" unserer Technologie arbeiten. Hier werden die Algorithmen konzipiert und implementiert, die unsere automatisierte Identifizierungslösung überhaupt erst möglich und so sicher machen. Dabei arbeiten wir state-of-the-art Methoden wie Gesichts- und Alterserkennung und vielen weiteren Methoden, welche die wirklich spannenden Themen im Bereich Machine Learning darstellen. Bei uns finden Spezialist:innen im Bereich Machine Learning und Forschende ein Zuhause, die ihre Erfahrung und wissenschaftlichen Erkenntnisse ganz praktisch und im Produktkontext einsetzen möchten.