NECT GmbH
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QA Manager (m/w/d)

Full Time
Großer Burstah 21, 20457 Hamburg, Deutschland
Young Professional
August 14, 2025
Hybrid
At Nect we are proud of the quality of our products, especially the ease of use of our apps! But do not be fooled, below the easily accessible user experience is a complex system that fulfills various security, compliance, and technological requirements. Machine learning plays an important role in creating value for our customers and users.
 
If you are interested in building our QA strategy from ground up, creating test plans together with our Product and Engineering leadership and eventually strive for automation, but also don’t shy away from coordinating and doing the actual tests then look no further! 
You are responsible for:

Development and implementation of the QA strategy

  • iOS App
  • Android App
  • Websites
  • Machine Learning Services
  • Eventually also the APIs and the specification

Defect Management

  • Retrieve defect descriptions from our users, customers and internal sources
  • Turn them into proper bug tickets
  • Make them reproducible and manage them through the lifecycle

Test-Plans and -Management

  • Close collaboration with Product- and Engineering-Manager
  • Create and maintain test plans
  • Coordinate test runs
  • Assume QA Tester role where necessary

Test Automation

  • Eventually we strive for automation, if this is a topic for you, you can take the driver seat

Reporting

  • Provide reports and recommendations to Product- and Enginnering leadership
  • Maintain an overview of trends and provide insights

Close collaboration with Engineering Teams

  • Ensure seamless integration of QA into the development process
  • Help the engineering teams to understand the defects and their severity
  • Analyse defects and provide re-pro where possible
You bring:
  • Excellent experience in QA Management (3 yrs+)
  • Able to manage QA Tester, internal, external and getting help from other teams
  • Clear communication skill
  • Excellent collaboration skills

These are the Nect benefits

Urlaub

30 Tage Urlaub pro Jahr.

Zusätzliche Krankenversicherung

Deine Gesundheit liegt uns am Herzen. Deshalb bieten wir eine zusätzliche Krankenversicherungen an.

Flexible Arbeitszeiten

Wir vertrauen darauf, dass du am besten weißt, wie du effizient arbeiten kannst. Unsere flexiblen Arbeitszeiten erlauben es dir, deinen Tag – in Absprache mit deinem Team – selbst zu organisieren.

Anbindung und Büro

Unser Büro ist im Herzen von Hamburg gelegen, daher kannst du uns ganz einfach per Bus und Bahn erreichen. Wir bezuschussen das HVV ProfiTicket, mit dem du den öffentlichen Nahverkehr vollumfänglich nutzen kannst.

Moderne Arbeitsumgebung

Wir haben ein neues Büro, mit moderner Ausstattung sowie extra sozialen Bereichen zur Entspannung. Hier stellen wir Spiele-Konsolen, Billiard Tisch, Getränke und Snacks sowie eine kleine Bibliothek bereit. So kannst du entweder fokussiert arbeiten oder Spaß mit anderen Nectees haben.

Events

Wir feiern gerne unsere Erfolge. Gemeinsame Unternehmensevents sind uns daher wichtig und ein Muss. Schau Dir das Video von unserem Necteeville an.

Ansprechpartner

René Hantel

Team Lead Office & HR Operations

Unsere Tech-Bereiche im Überblick:

Frontend
Unser Produkt kann nur funktionieren, wenn es einfach zu verstehen und angenehm zu nutzen ist. Dafür geben wir täglich alles, um ein gutes Nutzererlebnis zu erzeugen. Unser hochmotiviertes Team aus Mobile, Ios und Android Entwickler:innen arbeitet daran, ein State-of-the Art Produkt bereitzustellen, das weiterhin jede Menge Preise abräumen kann.

Tech Stack Frontend (Mobile Team)

Swift und Kotlin

Swift und Kotlin. We build our mobile apps using a fully native tech stack, using Swift for our iOS app, and Kotlin for our Android app.

Apple Vision

We use the native Computer Vision iOS library to make the document capture process easier and friendlier for the user.

Google ML Kit

The native Android libraries are used to make the identification process more user-friendly.

OpenCV

We rely on this library for additional image-processing tasks in the Android app.

Tech Stack Frontend (Web Team)

TypeScript

We build our website and web apps using TypeScript for added type safety and quality.

React

Our projects use React on the client-side to build UI's and handle data binding and user interaction.

Next.js

We take advantage of the out-of-the-box capabilities of Next.js, especially regarding server-side rendering and static site generation.

styled-components

Our internal Component Library is styled using CSS-in-JS through styled-components.

Backend & Infrastructure

Wir sind ein kleines Team enthusiastisch & erfahrener Software- Entwickler:innen mit dem Ziel, unseren Zielgruppen und Mitarbeitenden eine sichere und stabile IT-Umgebung/ Infrastruktur bereitzustellen. Im Vordergrund steht dabei unsere Problemlösungsfähigkeit & Flexibilität, weil es manchmal ganz schön heiß her gehen kann und schnell eine pragmatische Lösung her muss.

Golang

Used for development of our Backend services and all kind of devops tooling.

CockroachDB

PG-like Relational Database which easily scales and offers an active-active HA setup

MinIO

S3-like Object Storage for scaling to billions of files

Kubernetes

Orchestrates all our workloads over all our datacenters.

Docker

Container Engine to package up our workloads

Computer Vision & Machine Learning

Unser Computer Vision / Machine Learning Team besteht aus inspirierenden Menschen, die am "Herzen" unserer Technologie arbeiten. Hier werden die Algorithmen konzipiert und implementiert, die unsere automatisierte Identifizierungslösung überhaupt erst möglich und so sicher machen. Dabei arbeiten wir state-of-the-art Methoden wie Gesichts- und Alterserkennung und vielen weiteren Methoden, welche die wirklich spannenden Themen im Bereich Machine Learning darstellen. Bei uns finden Spezialist:innen im Bereich Machine Learning und Forschende ein Zuhause, die ihre Erfahrung und wissenschaftlichen Erkenntnisse ganz praktisch und im Produktkontext einsetzen möchten.

Python

We use Python for developing our services, training models and computer vision processes.

Tensorflow

For training models and for preprocess our media resources.

Open-CV

We use several methods from this library to preprocess images and video.

Flask

For web services to connect the ML models with backend.

Drone

For CI: Drone CI , pipeline automation.

Kubernetes

For resource management: Kubernetes for the deployment of all our services.

Docker

For containerization: Docker to prepare the machines that host our services.